2024长沙师范学院专升本物联网工程专业课考试大纲
2024长沙师范学院专升本物联网工程专业考试科目为大学英语、高等数学、数据结构，大学英语、高等数学考纲全省统一，2024长沙师范学院专升本物联网工程考试大纲内容参考如下。
2024长沙师范学院专升本物联网工程专业课考试大纲
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《数据结构》考试大纲
一、考试性质
本大纲用于专科毕业生升学普通高等学校本科的选拔性考试。适用于所有需要参加《数据结构》考试的各专业考生。
二、考试内容
总要求：考生按本大纲的要求掌握本课程的基本理论、基本知识和基本分析问题的方法，以及各种数据结构(物理结构和逻辑结构)的概念及其算法;掌握线性表、树、二叉树、图等算法的时间复杂度和空间复杂度分析方法;熟练掌握各种查找和排序的算法思想，掌握各种查找和排序算法的时间复杂度和空间复杂度分析方法。掌握以抽象数据类型ADT的观点来组织线性表、树、二叉树、图等主要的数学模型，包括数据对象的逻辑结构和物理存储结构，并能够通过相关算法实现其功能;具备熟练运用各种查找和排序算法解决实际问题的能力。具备应用数据结构和算法的基本能力。
第一章 绪论
【要求】
了解抽象数据类型的表示与实现;了解数据结构的基本概念;掌握数据结构的相关概念及术语;掌握算法的概念及算法分析方法。
【重点、难点】
数据的逻辑结构和存储结构、抽象数据类型以及时间及空间复杂度的分析。
【知识范围】
1.1什么是数据结构
1.2 基本概念和术语
1.3 抽象数据类型的表示与实现
1.4 算法和算法分析
1.4.1 算法
1.4.2 算法设计的要求
1.4.3 算法效率的度量
1.4.4 算法的存储空间要求
第二章 线性表
【要求】
了解线性表的类型定义;掌握线性表的顺序表示和实现;掌握线性表的链式表示和实现;掌握循环链表和双向链表;了解一元多项式的表示及相加。
【重点、难点】
链表是本章的重点和难点。扎实的指针操作和内存动态分配的编程技术是学好本章的基本要求，分清链表中指针 p 和结点 *p 之间的对应关系，区分链表中的头结点、头指针和首元结点的不同所指以及循环链表、双向链表的特点等。
【知识范围】
2.1 线性表的类型定义
2.2 线性表的顺序表示和实现
2.3 线性表的链式表示和实现
2.3.1 线性链表
2.3.2 循环链表
2.3.3 双向链表
2.4 一元多项式的表示及相加
第三章 栈和队列
【要求】
了解栈的定义及性质;掌握栈的基本操作的算法实现;掌握栈的基本应用;了解队列定义及基本性质;掌握队列的基本操作及算法实现;了解循环队列的基本内容。
【重点、难点】
栈和队列是在程序设计中被广泛使用的两种线性数据结构，因此本章的学习重点在于掌握这两种结构的特点，以便能在应用问题中正确使用。
【知识范围】
3.1 栈
3.1.1 抽象数据类型栈的定义
3.1.2 栈的表示和实现
3.2 栈的应用举例
3.2.1 数制转换
3.2.2 括号匹配的检验
3.2.3 行编辑程序
3.2.4 迷宫求解
3.2.5 表达式求值
3.3 栈与递归的实现
3.4 队列
3.4.1 抽象数据类型队列的定义
3.4.2 链队列
3.4.3 循环队列
3.5 离散事件模拟
第四章 串
【要求】
了解串的类型定义;掌握串的表示和实现;了解串的模式匹配算法;掌握串的应用。
【重点、难点】
相对于其它各个知识点而言，本章非整个课程的重点，鉴于串已是多数高级语言中已经实现的数据类型，因此本章重点在于了解串类型定义中各基本操作的定义以及串的实现方法，并学会利用这些基本操作来实现串的其它操作。本章的难点是理解实现串匹配的KMP算法的思想。
【知识范围】
4.1 串的类型定义
4.2 串的表示和实现
4.2.1 定长顺序存储表示
4.2.2 堆分配存储表示
4.2.3 串的块链存储表示
4.3 串的模式匹配算法
4.3.1 求子串位置的定位函数Index(S,T,pos)
4.3.2 模式匹配的一种改进算法
4.4 串的应用举例
4.4.1 文本编辑
4.4.2 建立词索引表
第五章 数组和广义表
【要求】
了解数组的定义;掌握数组的顺序表示和实现;掌握矩阵的压缩存储;了解广义表的定义及存储结构。
【重点、难点】
本章重点是学习数组类型的定义及其存储表示。
【知识范围】
5.1 数组的定义
5.2 数组的顺序表示和实现
5.3 矩阵的压缩存储
5.3.1 特殊矩阵
5.3.2 稀疏矩阵
5.4 广义表的定义
5.5 广义表的存储结构
5.6 m元多项式的表示
5.7 广义表的递归算法
5.7.1 求广义表的深度
5.7.2 复制广义表
5.7.3 建立广义表的存储结构
第六章 树和二叉树
【要求】
掌握树及二叉树的定义;了解树及二叉树的相关术语;掌握二叉树的基本性质，掌握二叉树的存储结构;掌握二叉树的遍历及应用;了解线索二叉树的定义;掌握二叉树的线索化应用;掌握树的存储结构及树的遍历;掌握森林与二叉树的转换方法;掌握赫夫曼树的定义及构造过程;掌握赫夫曼树的应用。
【重点、难点】
二叉树和树的遍历及其应用是本章的学习重点，而编写实现二叉树和树的各种操作的递归算法也恰是本章的难点所在。
【知识范围】
6.1 树的定义和基本术语
6.2 二叉树
6.2.1二叉树的定义
6.2.2二叉树的性质
6.2.3二叉树的存储结构
6.3 遍历二叉树和线索二叉树
6.4 树和森林
6.4.1 树的存储结构
6.4.2 森林与二叉树的转换
6.4.3 树和森林的遍历
6.5 树与等价问题
6.6 赫夫曼树及其应用
6.6.1 最优二叉树
6.6.2 赫夫曼编码
6.7 回溯法与树的遍历
6.8 树的计数
第七章 图
【要求】
掌握图的基本概念;了解图的相关术语;掌握图的存储结构;掌握图的遍历方法;了解图的连通性问题;掌握有向无环图及其应用;掌握最短路径的算法思想。
【重点、难点】
图的应用极为广泛，而且图的各种应用问题的算法都比较经典，因此本章重点在于理解各种图的算法及其应用场合。
【知识范围】
7.1 图的定义和术语
7.2 图的存储结构
7.2.1 数组表示法
7.2.2 邻接表
7.2.3 十字链表
7.2.4 邻接多重表
7.3 图的遍历
7.3.1 深度优先搜索
7.3.2 广度优先搜索
7.4 图的连通性问题
7.5 有向无环图及其应用
7.5.1 拓扑排序
7.5.2 关键路径
7.6 最短路径
7.6.1 从某个源点到其余各顶点的最短路径
7.6.2 每一对顶点之间的最短路径
第八章 动态存储管理
【要求】
了解计算机存储管理问题;掌握边界标识法;掌握伙伴系统;了解无用单元收集;了解存储紧缩。
【重点、难点】
重点：可利用空间表及分配方法、边界标识法。
难点：边界标识法，伙伴系统。
【知识范围】
8.1 可利用空间表及分配方法
8.2 边界标识法
8.2.1 可利用空间表的结构
8.2.2 分配算法
8.2.3 回收算法
8.3 伙伴系统
8.3.1 可利用空间表的结构
8.3.2 分配算法
8.3.3 回收算法
8.4 无用单元收集
8.5 存储紧缩
第九章 查找
【要求】
掌握静态查找表和动态查找表的定义及二者区别;掌握顺序表的查找和有序表的查找;了解二叉排序树的定义;掌握二叉排序树的构造过程;了解平衡二叉树、B树的定义;掌握哈希表的定义及构造哈希函数和解决冲突的方法。
【重点、难点】
本章重点在于理解查找表的结构特点及其各种表示方法的特点和适用场合。
【知识范围】
9.1 静态查找表
9.1.1 顺序表的查找
9.1.2 有序表的查找
9.1.3 静态树表的查找
9.1.4 索引顺序表的查找
9.2 动态查找表
9.2.1 二叉排序树和平衡二叉树
9.2.2 B-树和B+树
9.2.3 键树
9.3 哈希表
9.3.1 什么是哈希表
9.3.2 哈希函数的构造方法
9.3.3 处理冲突的方法
9.3.4 哈希表的查找及其分析
第十章 内部排序
【要求】
掌握插入排序的应用;掌握快速排序的应用;掌握选择排序的应用;了解归并排序和基数排序;掌握各种排序方法的优缺点及应用场合。
【重点、难点】
希尔排序、快速排序、堆排序和归并排序等高效方法是本章的学习重点和难点。
【知识范围】
10.1 插入排序
10.1.1 直接插入排序
10.1.2 其他插入排序
10.1.3 希尔排序
10.2 快速排序
10.3 选择排序
10.3.1 简单选择排序
10.3.2 树形选择排序
10.3.3 堆排序
10.4 归并排序
10.5 基数排序
10.6 各种内部排序方法的比较讨论
第十一章 外部排序
【要求】
了解外部排序的概念;掌握外部排序与内部排序的区别;掌握外部排序的方法;了解多路平衡归并的实现;了解置换-选择排序;了解最佳归并树。
【重点、难点】
本章重点在于了解各种文件的结构特点及其适用场合。
【知识范围】
11.1 外存信息的存取
11.2 外部排序的方法
11.3 多路平衡归并的实现
11.4 置换-选择排序
11.5 最佳归并树
三、考试形式及分数比例
1.考核形式 闭卷考试，笔试。试卷满分200分，考试时间150分钟。
2.考试内容比例 数据的逻辑结构和存储结构、抽象数据类型以及时间及空间复杂度 、线性表、栈和队列、约占20%，串、数组约占15%，广义表、树和二叉树、图约占35%，动态存储管理、查找约占15%, 内部排序、外部排序约占15%。
四、教材
[1] 李春葆.《数据结构教程》第6版，清华大学出版社，北京，2022
[2] 严蔚敏，吴伟民.《数据结构》(C语言版)，清华大学出版社，北京，2018.
